Exploratory Spatial Mapping with R: A Trade Dependency Example

Bu yazı, blogda Data Science with R & Python başlığı altında paylaştığım ilk uygulama örneği. Amaç; akademik çalışmalarda üretilen sayısal çıktıları, R kullanarak mekânsal bir görselleştirmeye (spatial mapping) dönüştürme sürecini basit ve tekrarlanabilir bir örnek üzerinden göstermek.

Bu kapsamda paylaşılan harita, ülke bazlı katsayı bilgilerini kullanarak keşifsel (exploratory) bir mekânsal sınıflandırma sunmaktadır. Odak noktası sonuçların yorumlanmasından ziyade, veri işleme → mekânsal veri → görselleştirme adımlarından oluşan data science iş akışının (workflow) nasıl kurulduğudur.

Aşağıdaki bağlantıda, sf, dplyr, ggplot2 ve rnaturalearth paketleri kullanılarak hazırlanan örnek haritalandırma çalışmasının kodlarını ve çıktısını bulabilirsiniz.

Bu paylaşım, nihai ampirik bulgular sunmayı değil; akademik çalışmalarda kullanılan verilerin nasıl görselleştirilebileceğine dair pratik bir örnek sunmayı amaçlamaktadır.

👉 RPubs:

https://rpubs.com/erdmmates/trade-dependency-sensitivity-map

---

Not: Bu çalışma keşifsel bir görselleştirme örneğidir. Nedensellik iddiası veya hipotez testi içermemektedir. Harita, devam eden akademik çalışmaların yöntemsel arka planına yönelik bir data science uygulaması olarak paylaşılmıştır.